摘要：测量系统分析都用什么软件？哪个比较方便？ JUMP，或者MiniLab， 最不济用Excel也可以。如果用第三方（就是小软件公司）的软件的话，一定要对里面系数的设定了解才行，因为MSA第三版和第二版里...

测量系统分析都用什么软件？哪个比较方便？

JUMP，或者MiniLab， 最不济用Excel也可以。

如果用第三方（就是小软件公司）的软件的话，一定要对里面系数的设定了解才行，因为MSA第三版和第二版里面的D4等系数是不一样的。

如果你对MSA比较了解的话，建议还是用Excel自己写一个比较号。

如何实施msa量测系统分析步骤

测量系统是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合，也就是说用来获得测量结果的过程。

理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果：与一个标准值相符。

在现实生活中，理想的测量系几乎是不存在的：用一把校准好的卡尺，不同的人测量同一件零件都会产生不同的结果。

不良的测量系统产生的测量结果往往本身就有较大的偏差，从而可能掩盖被分析过程的偏差，这种结果用于质量验证、质量改进和过程控制分析显然是不恰当的。

测量系统分析流程及方法 测量系统分析是一项重要的系统工程。

通常需要根据测量过程的可重复性（破坏性或非破坏性）、测量结果性质（计数型数据或计量型数据）、待测单元的数量大小、过程的成本、仪器或量具的状态及测量过程输出的重要性等因素来确定分析的方法和流程。

测量系统分析步骤：1. 验证 “量具（gage）”的校准；2. 选择工件和测量者执行测量；3. 用MINITAB软件进行数据评估；4. 分析数据，解释结果，得出结论；5. 检查是否有不合格的测量单位，制定长期量具保持/改进计划。

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手机里面的MSA是什么程序

MSA就是推送广告的程序，对手机的系统没有什么影响。

据网友反馈，MSA这个系统程序推荐广告的行为已经严重影响到机主的使用心情，严重影响手机打开软件速度（足足会慢3秒），极大降低了MIUI体验！ 另外，MSA(Measurement System Analysis)，是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

现在，测量系统分析已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量计划的一项重要内容。

以通用电气（GE）为代表的6σ连续质量改进计划模式即为：确认、测量、分析、改进和控制。

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如何做好msa测量系统分析报告

SPC表格怎么做？不是不想正确回答你，是你问得太笼统？建议先了解一下SPC;SPC即统计过程控制。

是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。

SPC强调以全过程的预防为主。

SPC统计过程控制 SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制 利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。

由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。

SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。

因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。

第二步则是用控制图对过程进行监控。

控制图是SPC中最重要的工具。

目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。

近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特性进行控制的控制图。

SPC源于上世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志。

自创立以来，即在工业和服务等行业得到推广应用，自上世纪五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用；上世纪八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求。

在ISO9000及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。

编辑本段SPC技术原理 统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。

由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。

SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。

因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

编辑本段SPC可以为企业带来的好处 SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。

SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。

正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到＂事前＂预防和控制，SPC可以： · 对过程作出可靠的评估； · 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； · 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； · 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作； 有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： · 降低成本 · 降低不良率，减少返工和浪费 · 提高劳动生产率 · 提供核心竞争力 · 赢得广泛客户 · 更好地理解和实施质量体系 编辑本段实施SPC的两个阶段 实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。

在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。

分析阶段的主要目的在于： 一、使过程处于统计稳态； 二、使过程能力足够。

分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。

生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。

如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析。

直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。

监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。

此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受...

测量系统分析（MSA）,

1、样本选择：如φ10±0.05;10.004件，10.025和9.975各2件，上下极限各1件；即让样本覆盖全部公差，连续加工，一致性很好的样本是不能做MSA的；2、量具分辨率，第一满足大于公差的1/10；如φ10±0.05，至少选择千分尺，卡尺和带表卡尺都不行，测量时估读一位，即数值保持3位小数；重新按我的做，肯定通过。

测量系统分析的指标

1.量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，在尽可能短的时间内多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。

2.量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。

3.稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

4.偏倚：指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”。

5.线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚值的变化。

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MSA测量系统分析问题。

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如下。

请高手帮忙

样品一定要特别加工，如10±0.05公差，样品要9.95、10.05、9.975、10.00、10.025，等数值都有，极限值样品少些，中间值样品多点。

解释：msa原理：某一公差带内，用某一精度测量设备，重复、再现地去测量，相关的差异有多少，量具分辨率是否符合要求，所以它要样品的尺寸必须散布并覆盖整个公差带；而随即抽取生产状态的样品会造成什么后果的，生产状态的产品一致性会比较好：因为只有关键特性的测量才要求做msa，而关键特性会有PPK≥1.67要求。

这就导致在PPAP时，MSA和PPK样品是完全矛盾的！参考资料如何将msa测量系统分析做到合格.360问答[引用时间2017-12-20]...