摘要：怎么打印手写签名按照以下步骤操作： 首先找到手写签名，打开手机APP印象笔记，点击拍照，扫描，将文件扫描成图像。当然有扫描仪的也可以用扫描仪来扫描。图片要求，背景要干净，目的是为了去除背景的时候背景容...

怎么打印手写签名

按照以下步骤操作： 首先找到手写签名，打开手机APP印象笔记，点击拍照，扫描，将文件扫描成图像。

当然有扫描仪的也可以用扫描仪来扫描。

图片要求，背景要干净，目的是为了去除背景的时候背景容易去除。

打开excel文件，将图片拖进excel，或者通过插入菜单，将图片插入到excel。

因为图片是有背景的，所以，看上去图片遮挡了excel的内容。

点击图片，出现图片工具栏。

点击图片工具栏上的格式，到左上角找到颜色命令。

点击下拉三角，找到倒数第二行，设置透明色命令，单击激活，在图片的白色位置，单击一次，图片的背景就去掉了。

如果是背景复杂的图片，建议使用删除背景。

方法还是选中图片，出现图片工具栏，然后找到删除背景。

图中高亮显示的是要保留的部分，其余是要删除的部分，可以通过标记要保留的区域，或者标记要删除的区域来调整区域。

如果还不能达到满意效果，建议用PS软件。

删除背景后的图片，通过裁剪，来将多余的部分裁掉。

然后按下shift调整图片的大小，并拖动到合适的位置，准备打印。

如果点击打印预览，没有看到图片，请这样设置：选中图片，右键，大小和属性，勾选打印对象。

此方法也适用于word，需要注意的是，在word中插入图片默认是嵌入型的，不能随意改动位置，先要改变文字的环绕方式为浮于文字上方，即可随意改动位置。

操作方法同上。

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Word文档中设置显示了段落标记,如何能在表格中不显示段落标记,...

有两种方法给你参考： 1、在EXCEL中制作好表格，将表格粘贴“粘贴工作表对象”到word中，则该表格内部不会有段落标志。

2、在另外一篇word中存放表格，用照相机功能将表格放在本文件内。

原因：word的段落标志是针对全部内容，只有通过其它方式粘贴或者映射的才能排除在外，如果你采用图片样式也可解决。

请教大家推荐：带手写,能读电子书和word文件,能上网浏览网页,...

如下方法，此处以印象笔记为例进行说明： 首先找到自己的手写签名，打开手机APP印象笔记，点击拍照，扫描，将文件扫描成图像。

当然有扫描仪的也可以用扫描仪来扫描。

图片要求，背景要干净，目的是为了去除背景的时候背景容易去除。

打开excel文件，将图片拖进excel，或者通过插入菜单，将图片插入到excel。

因为图片是有背景的，所以，看上去图片遮挡了excel的内容。

点击图片，出现图片工具栏。

点击图片工具栏上的格式，到左上角找到颜色命令。

点击下拉三角，找到倒数第二行，设置透明色命令，单击激活，在图片的白色位置，单击一次，图片的背景就去掉了。

如果是背景复杂的图片，建议使用删除背景。

方法还是选中图片，出现图片工具栏，然后找到删除背景。

图中高亮显示的是要保留的部分，其余是要删除的部分，可以通过标记要保留的区域，或者标记要删除的区域来调整区域。

如果还不能达到满意效果，建议用PS软件。

删除背景后的图片，通过裁剪，来将多余的部分裁掉。

然后按下shift调整图片的大小，并拖动到合适的位置即可。

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问问大家,图中标识符号怎么打出来。

光学文字识别光学文字识别 即OCR (Optical Character Recognition)是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。

而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。

早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。

以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。

20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。

中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，不少研究单位相继推出了中文OCR产品.早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。

同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。

只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。

1986年以后我国的OCR研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文OCR产品。

进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。

[1]编辑本段软件结构由于扫描仪的普及与广泛应用，OCR软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。

因此，OCR软件主要是由下面几个部分组成。

图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。

预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。

噪声去除：对于不同的文档，我们对燥声的定义可以不同，根据燥声的特征进行去燥，就叫做噪声去除倾斜较正：由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。

版面分析：将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。

字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。

字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。

版面恢复：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档，pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。

后处理、校对：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。

编辑本段工作流程一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。

从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。

影像输入欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。

科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。

影像前处理：影像前处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块，从得到一个不是黑...

怎样在电子表格中签名？有没有可供安装的软件？

配置如下：1.主屏尺寸：3.5英寸。

2.主屏分辨率：960x640像素。

3.后置摄像头：500万像素。

4.前置摄像头：30万像素。

5.屏幕技术视网膜Retina技术。

6.3G网络GSM,WCDMA。

7.支持频段2G:GSM 800/850/900/1800/19003G:WCDMA 850/900/1900/2100。

8.拍照功能地理标记，延时自拍，连拍，滤镜，场景模式，自动对焦，5倍数码变焦 。

9.常用功能计算器，备忘录，日程表，记事本，电子书，闹钟，日历，录音机，情景模式，主题模式，地图软件。

iPhone 4是结合照相手机、个人数码助理、媒体播放器以及无线通信设备的掌上设备，iPhone4没有键盘，而是创新地引入了多点触摸（Multi-touch）触摸屏界面。