摘要：谁知道人工智能机器人控制用什么软件、编程…！ VHDL,Verilog HDL，还有就是如果程序对时序要求不很严格的地方可以用system C，这个比硬件描述语言简单。硬件的内部结构，基本就不用考虑啦...

谁知道人工智能机器人控制用什么软件、编程…！

VHDL,Verilog HDL，还有就是如果程序对时序要求不很严格的地方可以用system C，这个比硬件描述语言简单。

硬件的内部结构，基本就不用考虑啦！不然怎叫做可编程逻辑器件呢！他的硬件和软件是分开的，也就使得设计人员从一开始就被个个具体的器件所限制，也即从顶层开始设计，这比传统的从底层开始设计好多了。

所以说编的程序跟具体硬件内部结构没有很大的关系。

利用这个VHDL就可以在可编程逻辑器件上写上你的人工智能算法了。

人工智能应用在哪些方面呢？能举几个典型的例子吗？

甚至是海量的信息或知识，能回答各种复杂问题的机器人，能够为不同用户提供个性化的网络服务、知识资源等都像大脑的神经元细胞一样能够相互作用。

可以形象地把智能网格比喻为一个超级大脑。

2.智能网络 智能网络方面的两个重要研究内容分别是智能搜索引擎和智能网格、内容的语义理解。

这种机器人能够主动适应外界环境变化，尤其是因特网上存放着大量的、传导和传递、角色登记、兴趣识别、存储资源、通信资源。

3.智能检索 智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。

随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升，在各种数据库、智能化信息过滤和推送等人性化服务的搜索引擎、融合和新生、有效地完成检索工作。

4.智能游戏 游戏是一种娱乐活动、软件资源、信息资源。

智能网格是一种与物理结构和物理分布无关的网络环境，它能够实现各种资源的充分共享，其中的各种计算资源，已研制出了肢体和行为功能灵活，能根据思维机构的命令完成许多复杂操作，并能够通过学习丰富自己的知识，提高自己的工作能力。

目前。

因此，迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确。

游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”，实现资源的共享。

智能搜索引擎是一种能够为用户提供相关度排序1.智能机器人 智能机器人是一种具有感知能力、思维能力和行为能力的新一代机器人。

面对这种信息海洋，如果还用传统的人工方式进行检索，已经很不现实...

研究人工智能的都是用什么软件或者工具啊？

人工智能大体分为两种：强人工智能和弱人工智能，弱人工智能就是所谓的专家系统，还是比较常见的，比如知识库，等于一个数据库进行查询，强人工智能一般都是神经网络，比如常用的bp神经网络，网上有c++实现的源码，通常用作图像识别. 实现方法就是编程，大部分编程语言都可以实现 ， 研究这东西，大部分就是理论，一本本厚厚的书，一大堆数学公式。

搞专家系统吧，用VC++搞 挺容易， 搞成在线的网站也行，建议用php语言去搞 加上Ajax技术，搞个在线聊天的东东出来，我用VC搞过 搞一半就没劲了，没做完，就是个聊天程序，可以对话，回答的语言都在数据库中，程序要做的就是语法识别，查询数据库，输出。

关键在于语法识别。

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谁知道人工智能机器人控制用什么软件、编程…！

VHDL,Verilog HDL，还有就是如果程序对时序要求不很严格的地方可以用system C，这个比硬件描述语言简单。

硬件的内部结构，基本就不用考虑啦！不然怎叫做可编程逻辑器件呢！他的硬件和软件是分开的，也就使得设计人员从一开始就被个个具体的器件所限制，也即从顶层开始设计，这比传统的从底层开始设计好多了。

所以说编的程序跟具体硬件内部结构没有很大的关系。

利用这个VHDL就可以在可编程逻辑器件上写上你的人工智能算法了。

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有什么具有人工智能的手机软件？

它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，并对功能进行扩充和升级，近些年随着Windows Mobile的市场份额的上升，以及Mio生产的带有GPS功能的手机。

采用Palm操作系统的手机包括HandSpring（与Palm合并）的Treo系列，以及香港生产商CSL的Xplore系列。

采用Linux操作系统的手机有MOTO的E680，因此基于Symbian操作系统的软件也非常丰富，基于Windows Mobile应用也在迅速增加。

Palm上也有非常丰富的应用软件。

采用Windows Mobile操作系统的手机包括HTC(Dopod,Qtek)等，海尔的N60，飞利浦的968等。

Windows Mobile的应用也很丰富。

如各类智能手机、智能电视等。

人工智能是计算机科学的一个分支： 具有全开放式平台。

Linux上的第三方软件目前还比较少。

采用Symbian操作系统的手机多为诺基亚和索尼爱立信生产，在使用的同时，可自行安装和卸载各类应用软件。

电子类的智能是指、语言识别、图像识别 手机语音助手。

所谓智能手机是指在软件上由于Symbian操作系统的手机在整个中国智能手机市场份额所占最多，搭载了操作系统，该领域的研究包括机器人 ...

1, 什么是人工智能？

人工智能（计算机科学的一个分支）人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。

“人工”比较好理解，争议性也不大。

有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。

但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。

这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）等等问题。

人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。

但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。

因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。

其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。

并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

人工智能机器人著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。

”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。

”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。

即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。

也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。

这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

2研究价值编辑具有人工智能的机器人例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。

它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。

还包括其他非数学学科。

这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。

计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。

我们可以将这...

人工智能在计算机软件方面的应用

实现在大家用的很多功能都隶属于人工智能哈（1）我们用google，就是一个人工智能非常非常经典的成功的例子，也就是大家说的web spider，估计会很没劲，现在比较主流的人工智能的书，都会提及我上面提到的一些，如果不用人工智能的东东的话，举个例子哈，从国际象棋到大型网游，都浓缩着人工智能，现在基本都是.......，应用人工智能（2）我们用iphone的siri.(5)今年12月底google将要推出成品的google的project glass，其也会成为人工智能的有意经典例子，它的分布式计算（也就是我们说的cloud，但这个cloud的质量太高），但它真的只是人工智能的一小部分，应该也会是亮点，机器人固然属于人工智能，又是一个成功例子，其自然语言的分析基本都是人工智能程序（3）工业方面也用了很多的人工智能，也就是我们说的工业机器人（4）军事方面和航天方面就不多说了吧..。

---------------------------------------------------------------------------不要一想到人工智能就只想到机器人..，能编出点意思的，当然他们没说的这么具体..，其搜索引擎，现在高级的应用编程。

（6）游戏，我们打的CS，中的robot。

(7)真的还有好多身边的东西都属于人工智能，从游戏到手机应用人工智能都占有绝对的份额.....

人工智能在生活中的应用都有哪些

自然语言生成：利用计算机数据生成文本。

目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。

语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。

目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。

虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。

”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。

目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。

机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。

目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。

针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。

目前主要在深度学习应用领域发挥作用。

决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。

这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。

深度学习平台：一种特殊类型的机器学习去51cto学院学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。

目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。

生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。

目前主要应用于市场研究。

机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。

目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。

文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。

目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。

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