摘要：如何利用tensorflow 中rnn和word2vec来做文本的分类这书总体来说写得不错。先是一口气读了前三章基础内容，如何在1 0 0-rc0上安装的实际操作介绍写得很详细，现在正好能用上。后面几...

如何利用tensorflow 中rnn和word2vec来做文本的分类

这书总体来说写得不错。

先是一口气读了前三章基础内容，如何在1.0.0-rc0上安装的实际操作介绍写得很详细，现在正好能用上。

后面几章是各种经典案例实现，分析得很清晰。

其实，我个人感觉这本书最大的亮点在用tensorflow实现深度强化学习、word2vec、循环神经网络的章节，因为我之前发现很多人都觉得tensorflow是为深度学习服务的，其实并不是。

看来作者和我的想法一样，支持一下。

word2vec 语料训练 怎么分词

自动纠错，首先要有一个语料库，能够自动对文档中涉及的多语种文本进行分词，Word自动调用内置字典对文本进行分词和识别，也就是对应的过程，Word采用的是内置字典形式。

当用户在文档中输入文本时。

若Word发现文本与内置词典不对应，则用红色波浪线标记、识别工作。

语料库主要有内置字典和数据库两种形式...