摘要：云计算是什么软件？？ 云计算嘛，通俗一些就是把大家手里空闲的计算资源集中起来进行运算~ 比如你需要计算一个特别大的数据，但是自己的计算机配置不够，那么你就可以向云计算平台发出申请，通过这个平台调度各种...

云计算是什么软件？？

云计算嘛，通俗一些就是把大家手里空闲的计算资源集中起来进行运算~ 比如你需要计算一个特别大的数据，但是自己的计算机配置不够，那么你就可以向云计算平台发出申请，通过这个平台调度各种空闲的运算资源。

可能被调度的计算机有在美国的、有在印度的，这些你都不用管。

通过云平台调度后得到结果反馈给你，你再根据所用的计算资源付费。

在你看来网络一端好像是一团“云”，不知道内部有什么，所以叫云计算~云计算的应用有很多啊，比如现在很流行的物联网技术。

如果物物相连的话就有大量的数据和计算需求，只有通过云计算平台进行分布式存储和计算才可以满足，否则沿着“超级计算机”的发展道路是达不到目的的。

哪里有云计算企业管理软件啊。

1：云计算是虚拟网出现以后？所有组织化物质化事物的改变、通俗易懂的来说，就是所有真的东西变假再变真的过程，使我们日常所需要人工转化为适用云计算并且便利便利的功能。

2：在过去往往用云这个词来表示电信网，后来虚拟网方面一些不真实的词也通常用云来表示因为只要是不是真是存在的就是云可以这么理解。

所以，云计算可以使你体验到每秒数十万亿次的运算能力是基本没有问题的，拥有这么强大的计算能力是完全可以用来各种各样的科学实验和调查研究、预测未来的气候变化和生活中各种数据多样发展趋势等等任何专业或者非专业所有你希望得到的资料。

3：用户通过多种多样的方法进入这当中的数据中心，按照自己的需求进行运算从而获得自己需要的结果。

云计算的作用非常的广和不同寻常，它与一般其他的计算是完全不同的概念和理念。

什么是云计算？云计算又有什么用？

云计算就是把你现在电脑上的计算放到服务器端去计算，好比以后你只需要一个显示器和键盘鼠标就可以玩大型游戏了，因为你的游戏都是运行在服务器上的，你只是通过网络把游戏的界面传输到你的显示器上了，你的数据也都在服务器上，可能以后就没有主机的概念了，只有终端的概念，你的显示器和手机还有电视，甚至家里的电器都是终端之一了，都可以实现云端资源池里面所有的应用。

【云平台有哪些】什么是云计算平台？

云计算平台简单点来说，就是一个云端，是服务器端数据存储和处理中心，我们可以通过客户端进行操作，发出指令，而数据的处理会在服务器进行，然后将结果反馈给你，而云端平台数据可以共享，可以在任意地点对其进行操作，这样可以节省大量资源，而且云端可以同时对多个对象组成的网络进行控制和协调，云端各种数据可以同时被多个用户使用。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。

这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

以前虚拟主机能做的，在云计算平台上都能做，而且云端互通云平台提供了更多的计算资源和存储资源。

什么是云计算？

云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。

云计算的关键技术包括以下几个方向： 虚拟机技术 虚拟机，即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。

在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象，资源的分配、调度和管理，虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能，目前典型的实现（基本成为事实标准）有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。

数据存储技术 云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。

因此，云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。

目前数据存储技术主要有Google的GFS(Google File System，非开源)以及HDFS(Hadoop Distributed File System，开源)，目前这两种技术已经成为事实标准。

数据管理技术 云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。

云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。

分布式编程与计算 为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。

必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。

当前各IT厂商提出的“云”计划的编程工具均基于Map-Reduce的编程模型。

虚拟资源的管理与调度 云计算区别于单机虚拟化技术的重要特征是通过整合物理资源形成资源池，并通过资源管理层（管理中间件）实现对资源池中虚拟资源的调度。

云计算的资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作，实现节点故障的屏蔽，资源状况监视，用户任务调度，用户身份管理等多重功能。

云计算的业务接口 为了方便用户业务由传统IT系统向云计算环境的迁移，云计算应对用户提供统一的业务接口。

业务接口的统一不仅方便用户业务向云端的迁移，也会使用户业务在云与云之间的迁移更加容易。

在云计算时代，SOA架构和以Web Service为特征的业务模式仍是业务发展的主要路线。

云计算相关的安全技术 云计算模式带来一系列的安全问题，包括用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防护等，这些问题都需要更强的技术手段，乃至法律手段去解决。

我们需要什么样的云计算

“所有云都是不一样的。

”SanJose在一次座谈会中，Foeste的JamesStaten这样说道。

在企业采购者评估不同的服务以前，他们需要搞清楚他们在监控，安全和服务等级协议方面的需求。

而论起云计算，在我们的严重却存在千千万万种不同的云计算，供应商们只不过是让它们的产品和云计算靠拢，重新起一个名字罢了，而且，每个供应商都提供了一大堆长长的有关于服务和价格的列表。

但是，“云”这个术语还是流行起来了，这是因为人们看到，计算能力出现了一种新的分发模式，它可以改善终端用户的经济状况。

实际上，我应该说：“可能会改善终端用户的经济状况。

”因为云计算比任何私有的数据中心的运营都更便宜并没有得到证明。

我相信这一点会得到证明的，但是，经济方面的讨论也许只适用于某些应用，而无法适用于所有的应用。

把工作放在云中和放在私有的数据中心中的区别 在10月14日，在托管服务提供商Savvis举办的一场座谈会中，Foeste分析师JamesStaten从他自己的角度详细解释了这些问题。

Savvis为全球的企业级IT外包客户运营着31个数据中心，其中有18个用来提供Symphony私有云服务。

Staten指出了把你的工作放在云中和放在私有的数据中心中的主要区别。

他指出：一个Oacle或IBM的应用服务器，如果在数据中心中运行，在99.999%的时间里，都可以提供30毫秒的响应时间。

如果你把你的工作放在云中，那么这个应用服务器很可能是在西海岸的某一个地方的一个数据中心上，作为一个虚拟机来运行的，而且，在应用程序操作方面，较小的延迟肯定要给更长的，更多变数的等待时间让步。

在最佳情况下，在延迟较高的情况下，云可以保证99.95%的时间里，服务都是可用的。

这意味着你的系统必须要容忍每年15分钟的宕机时间。

他说：“在云中，服务的质量是没有保证的。

如果你的应用程序性能不佳，那么你就没救了。

”另外，你的应用程序和数据可能和你的竞争对手位于同一个服务器上，或者存储在同一块硬盘上。

Staten说：“你必须接受这种可能性才能继续使用服务提供商在平淡无奇的基础设施上提供的云计算服务。

”对于我来说，云和企业级的数据中心的最主要区别是系统的可靠性，或者是高度的可用性，以及用户体验的明升暗降。

亚马逊，易趣，谷歌和雅虎都知道如何构建大型的X86服务器集群，如何在这些服务器上运行软件，如何对硬件的故障进行容错处理。

如果你没有很好地架构它，那么迁移到云中的系统就没有这样的硬件容错能力。

而在企业内部，大多数企业的硬件系统都包含冗余组件，或者是在故障发生以前，尽量发出警告。

可靠性主要来自于硬件方面。

换句话说，如果在云中，你使用的那个服务器死机了，那么云供应商是不会为你浪费的时间而负责的。

相反，它会建议你使用备用的服务器，同时在你的应用程序中添加自动故障切换功能。

在EC2中，它的最佳实践会建议你把第二个服务器放在和第一个服务器不同的区域里。

这样的话，如果你的主区域断电的话，那么你的应用程序还可以在故障切换区域继续运行，因为它使用不同的电源。

Staten也提到了这个问题：“云并不关心每天是否有多个服务器死机。

云也不负责重新启动你的应用程序。

这些工作需要你自己来负责。

”正因为如此，云供应商才能用去除了冗余部分的服务器和便宜而缓慢的磁盘驱动器构建低成本的基础设施。

云并不会适应你；你需要适应云 你也许还需要面对“吵闹的邻居的问题”，和你的应用程序位于同一服务器的其他应用程序，在活动频繁的时候，会占用大量的IO和网络带宽。

在他的发言的后期，他指出了一个更大的问题：“云并不会适应你；你需要适应云。

”这是企业用户使用云计算的最大障碍。

这似乎彻底颠覆了服务等级协议的观念。

Staten认为，云计算是廉价的，这只是一个神话。

他说：“这有一部分是真实的。

但是因为你是在云中，所以它可能并不便宜。

”为了完成一个规模较大的工作，不间断地使用100个服务器24个小时可能比较合算，例如：纽约时报把0.5TB的就文章转换成可以通过它的We站点访问的内容。

Staten说，一个程序员构思了整个流程，在EC2中租用100个服务器，在他的私人信用卡充入了70美金的费用，然后，一切就都搞定了。

另一方面，如果不间断地运行100个服务器三个星期，消耗大量的网络带宽，频繁地进行数据传输，需要支付的费用肯定会比每小时8.5美分的初始费用高得多。

他说：“你使用的越多，你的费用也就越多。

”每个月，每个服务器低廉的初始费用包括负载平衡费用，数据传输费用，存储费用和监控费用。

云可以让几个人管理很多个标准的服务器，这种少对多的比率可以让云的运营成本比那些传统的数据中心更低，当然，管理多个系统的技能是必须的。

他说：“尽管如此，云计算的成本还是有可能会超过了传统的托管服务。

” Staten谈到的模式是“基础设施既服务”，AmazonEC2,Rackspace和Savvis自己提供的服务就是这种服务。

Savvis是按月来计费的，而不是像其他的云提供商那样按小时来计费。

通过这次讨论，我推测更长的计费周期意味着资源的可用性也越高，你无需再和“吵闹的...