摘要：c++怎么决定用vector,queue还是stack汽车的发明只是一个世纪以前，您可能知道各种cars names ，但很多人不知道到底是谁发明的第一辆车 第一辆被发明而不是由一个英国人，而是由一个...

c++怎么决定用vector,queue还是stack

汽车的发明只是一个世纪以前，您可能知道各种cars"names ，但很多人不知道到底是谁发明的第一辆车 第一辆被发明而不是由一个英国人，而是由一个American.His名字亨利福特. 亨利出生在一个贫困家庭.他是长子6 children.When他是一个男孩，他becam感兴趣的手表和machines.When他12岁，他的母亲died.Soon他开展工作，车间为两美元和50美分的evebings week.In他修理手表的另一个美元周艰苦的生活使他坚定和干练. 当时有另外的兴趣生活中的年轻Ford.He希望提出machine.It可以运行，没有马匹而得名畜力carriage.Heovercame不少困难和在1893年4月，在“ horseseless运输”是发明的last.It是第一辆车. 后来亨利福特创办福特汽车Company.He是第一次真正的发明者车在Word .

如何构建词空间向量和文本向量化

最近正好组内做了一个文档相似度的分享。

决定回答一发。

首先，如果不局限于NN的方法，可以用BOW+tf-idf+LSI/LDA的体系搞定，也就是俗称的01或one hot representation。

其次，如果楼主指定了必须用流行的NN，俗称word-embedding的方法，当然首推word2vec（虽然不算是DNN）。

然后得到了word2vec的词向量后，可以通过简单加权/tag加权/tf-idf加权等方式得到文档向量。

这算是一种方法。

当然，加权之前一般应该先干掉stop word，词聚类处理一下。

还有，doc2vec中的paragraph vector也属于直接得到doc向量的方法。

特点就是修改了word2vec中的cbow和skip-gram模型。

依据论文《Distributed Representations of Sentences and Documents》（ICML 2014）。

还有一种根据句法树加权的方式，是ICML2011提出的，见论文《Parsing Natural Scenes and Natural Language with Recursive Neural Networks》，后续也有多个改编的版本。

当然，得到词向量的方式不局限于word2vec,RNNLM和glove也能得到传说中高质量的词向量。

ICML2015的论文《From Word Embeddings To Document Distances, Kusner, Washington University》新提出一种计算doc相似度的方式，大致思路是将词之间的余弦距离作为ground distance，词频作为权重，在权重的约束条件下，求WMD的线性规划最优解。

最后，kaggle101中的一个word2vec题目的tutorial里作者如是说：他试了一下简单加权和各种加权，不管如何处理，效果还不如01，归其原因作者认为加权的方式丢失了最重要的句子结构信息（也可以说是词序信息），而doc2vec的方法则保存了这种信息。

在刚刚结束的ACL2015上，似乎很多人提到了glove的方法，其思想是挖掘词共现信息的内在含义，据说是基于全局统计的方法（LSI为代表）与基于局部预测的方法（word2vec为代表）的折衷，而且输出的词向量在词聚类任务上干掉了word2vec的结果，也可以看看。

《GloVe: Global Vectors forWord Representation》

c++ 对数组赋值和判断

#include #include #include using namespace std;int main(){vectorsvec;string word;cout while(cin>>word && word!=＂stop＂){svec.push_back(word);}for(vector::size_type ix=0;ix!=svec.size();++ix){if(ix%10==0 && ix!=0)coutcout}return 0;}/*type some words, (stop to stop)I am a student, I am from shang hai university,my hobby is reading, and I like make friends witheveryone, and so on.stopI am a student, I am from shang hai university,my hobby is reading, and I like make friends witheveryone, and so on. */

短文改错.Maybetheword“hello”isusedmoreoften1...

May be the word “hello” is used more often 1 May be 改为 Maybe than any other one in the English language. Everyone in U.S.A and other countries uses the word 2 USA 前面加the every day of the week. The American inventor Thomas Edison believed to be the first 3 believed 前面加was person to use “hello” on the telephone.For first, people began their words on the 4 For 改为 At telephone with “Are you there?” They were not sure the small machine could really send voices. 5 sure 后面加if/whether Edison was a man of little words. He wasted 6 little 改为 few not a time. The first time he picked 7 a 去掉 up the phone, he didn"t ask if someone 8 someone 改为 anyone was there. He was sure someone was there and he only told “hello”. 9 told 改为 spoke From then on, “hello” is often hearing 10 hearing 改为 heard When you pick up the telephone.祝你新年快乐，学习更上一层楼！请记得采纳，谢谢！（*^__^*）